Big Data: як аналізують дані постачальники фінансових послуг

Тут особливо важливо розрахувати вигоду й безпомилково оцінити фінансовий стан клієнта – позичальника у банку, МФО або боржника по іпотеці. Спільно з компанією Київстар ми розглянемо, як застосовується технологія Big Data на ринку фінансів.

Поліпшення якості обслуговування

Великі дані допомагають залучити клієнтів. Як це відбувається? Аналіз даних після проведених маркетингових кампаній разом з даними з відкритих джерел, а саме соцмереж, допомагає знайти персональний підхід до клієнта або сегменту аудиторії. А також спрогнозувати їх реакцію на пропозицію банку або МФО.

Тут корисними виявляються демографічні відомості, геолокація, дані про банківські операції, факт використання онлайн-банкінгу. Завдяки створенню релевантних пропозицій потенційному клієнтові, банк отримує велику віддачу від продажу своїх продуктів. Клієнти стають постійними, зменшується їх відтік та підвищується продаж супутніх послуг банку.

Біг Дата для управління ризиками

Платформи кредитного скорингу застосовуються для обслуговування сотень мільйонів клієнтів по всьому світу. В Україні власну систему використовує Монобанк. Компанія Київстар розробила для банку індивідуальну модель фінансового скорингу, аби зменшити кількість проблемних позичальників.

Зверніть увагу, компанія Київстар строго дотримується Законів України "Про Інформацію" та "Про Персональні дані", не розголошує і не передає персональні дані третім особам.

Big Data в інформаційних технологіях

Використання Великих даних в ІТ-системах фінансових служб стало обов'язковим через почастішання кіберзлочинів. Аби виявляти шахрайство та запобігати йому, фірми прагнуть підвищувати рівень безпеки. Використання аналітики дозволить ІТ-фахівцям передбачити кібератаки, перш ніж зловмисники зламають систему банку.

Для розсилки повідомлень

Автоматизоване рішення Business Data Solution допомагає звернутися до клієнтів з вигідною пропозицією: знижки, вигідні процентні ставки, збільшення терміну кредитування — все, що буде цікаво потенційному позичальникові. Звернення проходить у вигляді SMS-розсилки, яку налаштовують за допомогою інструменту Київстар.

Доступ до інформації про фінанси

Про значну частину громадян немає інформації у базах кредитного скорингу, житлового фінансування тощо. Але страхові компанії використовують “знання” про таких людей з інших джерел.

Наприклад, дані про здоров'я з “розумних” фітнес-трекерів можуть вплинути на підбір страховиками типу й вартості поліса, адже багато компаній використовують скоринг для передбачення настання страхових випадків.

До речі, в Україні таку модель аналізу Великих даних надає Київстар.

В інтернеті багато рекомендацій по роботі з даними, але це не означає, що всі підприємці отримують однакові результати. Адже кожна фірма має свій обсяг даних і виконує аналітику “на різній глибині”.

Знайти клієнтів та ретельно проаналізувати їхні потреби у будь-якій сфері допомагає інструмент Business Data Solution від Київстар.