Что такое сегментация покупателей и как Big Data помогают ее проводить

Так вот, вывод: все клиенты легко делятся на группы - по интересам и особенностям поведения. Этот процесс называется сегментация.

Предметно разобраться в вопросе, что такое сегментация покупателей и как она проводится, нам помогли аналитики крупнейшего телеком оператора Украины Киевстар. Давайте выясним все преимущества этого инструмента и узнаем, как именно помогают его реализовать Big Data.

Зачем сегментировать покупателей

Сегментация покупателей позволяет составить отдельные группы клиентов, схожих по определенным признакам. Благодаря этому удается в разы повысить эффективность коммуникации, делая для каждого сегмента релевантное предложение.

Сегментация позволяет:

• определить основные сегменты клиентов, выявить их потребности, желания и интересы;
• выбрать наиболее приоритетные для работы фокусные сегменты и сконцентрировать свои маркетинговые активности именно на них;
• составить максимально релевантное и привлекательное предложение для каждого сегмента в отдельности;
• найти самые прибыльные сегменты и ниши, в которых компания зарабатывает больше всего денег.

Реклама, направленная на широкую аудиторию, с большой вероятностью окажется убыточной. Современный человек просто пропускает через себя информацию, которая для него не несет ценности, а за то, чтобы он ее увидел, бизнес платит деньги.

Точное попадание в целевую аудиторию позволяет эффективно расходовать рекламный бюджет и доносить свои предложения именно тем людям, которые в них максимально заинтересованы.

Принципы сегментации целевой аудитории

Задача сегментации покупателей – собрать в одной группе клиентов, которые имеют максимально схожие требования к вашему продукту, интересы и нужды. Сделать это не так просто, как кажется, поскольку обычно у компании мало информации о своем клиенте. Чтобы составить качественные сегменты, нужно сформировать систему сбора данных о клиентах.

Это можно реализовать на этапе:

• оформления заказа;
• личного общения с менеджером или переписки в мессенджере;
• регистрации персонального аккаунта на сайте;
• при авторизации через аккаунт соцсети или почты.

Чем больше уникальной информации мы получим, тем глубже сможем сегментировать свою базу.

Big Data в сегментации покупателей: как применять

Аналитики Киевстар отмечают: инструменты на основе Big Data значительно улучшают качество сегментации базы.

Аналитические продукты оператора позволяют:

• создать портрет идеального клиента и выделить характерные черты целевой аудитории;
• подыскать новых клиентов, максимально похожих по ключевым параметрам на существующих;
• сегментировать клиентов с использованием 30 Big Data параметров (пол, возраст, интересы, путешествия заграницу, девайсом, ОС, наиболее посещаемые места и другие).

Точечные коммуникации с небольшими сегментами клиентов – гарантия успеха любой рекламной кампании.

*Киевстар строго придерживается законов Украины “Об информации” и “О защите персональных данных” и не передает личные данные абонентов третьим лицам.